Mehdi Bouhaddou博士

Bouhaddou实验室试图更好地理解和预测信号网络的行为, 与网络引导的精准肿瘤学相关. 由于信号补偿或癌基因关闭不足，许多靶向治疗无法诱导持久的反应, 这两者都需要对信令网络的互联性和功能有更深入的了解. Bouhaddou实验室使用质谱蛋白质组学和计算模型来确定蛋白质-蛋白质相互作用和翻译后修饰，这些修饰决定了信号通路的连通性——在特定的细胞环境中，途径A如何激活途径B? 除了, 与加纳大学合作, Bouhaddou实验室研究艾滋病毒和HPV如何共同推动合并感染的非洲妇女患上晚期宫颈癌，目的是开发针对艾滋病毒的治疗方法来治疗宫颈癌.  

Bouhaddou, Mehdi; Yu, Li J; Lunardi, Serena; Stamatelos, Spyros K; Mack, Fiona; Gallo, James M; Birtwistle, Marc R; Walz, Antje-Christine. 从体外数据预测体内疗效:癌症表观遗传修饰药物的定量系统药理学模型. 临床与转化科学(2020).

Kim, Minkyu; Park, Jisoo; Bouhaddou, Mehdi; Kim, Kyumin; Rojc, Ajda; Modak, Maya; Soucheray, Margaret; McGregor, Michael J; O’Leary, Patrick; Wolf, Denise; et al. 乳腺癌的蛋白质相互作用图. 科学(2021).

Bouhaddou, Mehdi; Lee, Rex H; Li, Hua; Bhola, Neil E; O’Keefe, Rachel A; Naser, Mohammad; Zhu, Tian Ran; Nwachuku, Kelechi; Duvvuri, Umamaheswar; Olshen, Adam B; et al. Caveolin 1和Sox-2是头颈癌西妥昔单抗反应的预测性生物标志物. JCI洞察(2021年).

Swaney, Danielle L; Ramms, Dana J; Wang, Zhiyong; Park, Jisoo; Goto, Yusuke; Soucheray, Margaret; Bhola, Neil; Kim, Kyumin; Zheng, Fan; Zeng, Yan; Bouhaddou, Mehdi; et al. 头颈癌蛋白网络图谱揭示PIK3CA突变体药物敏感性. 科学(2021).

奥臣'Olwal, Charles; Fabius, Jacqueline M; Zuliani-Alvarez, Lorena; Eckhardt, Manon; Kyei, George Boateng; Quashie, Peter Kojo; Krogan, Nevan J; Bouhaddou, Mehdi; Bediako, Yaw. 网络模型表明，HIV感染表型PI3K-AKT通路突变可增强hpv相关宫颈癌. 分子组学(2023).